课程学习建议

欢迎来到大模型培训课程！本课程将带您深入了解大型语言模型的应用和开发。

课程特点

  • 理论与实践相结合
  • 真实项目案例分析
  • 动手实践环节

本课程需要基本的 Python 编程基础和机器学习知识。

课程大纲

  1. 基础知识

    • 大模型发展历史
    • Transformer 架构解析
    • 预训练与微调概念

  2. 实践应用

    from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2")

  3. 项目实战

    • RAG 应用开发
    • 模型部署与优化
    • 性能评估与调优