笔记怎么读

Keep Hungry 是一份个人笔记,不是一门按周讲完的课。三个月没碰,回来发现又有很多新知识——这正是它要长期留下来的原因:大模型会一直长,笔记也要一直长。

从最想弄懂的地方读进去。写的时候也一样:先动手,再把理解补回对应章节。

阅读时记住

需要基本的 Python 和机器学习基础。更重要的是,隔一段时间就回来改自己写过的话。

笔记怎么长

两条线一起长,不要只留其中一条:

  • 史诗线(人 · 时刻): 群星闪耀时刻 与三间屋子的群像。复现历史背景,记住是谁在什么场合把默认假设改掉了
  • 概念线(式 · 模块): 原理章节把「为什么」写清楚;实战把「当时怎么做」留住;Notebook 把能复现的实验留住

读技术章走不动时,回到时刻页;读故事不过瘾时,顺着「技术章入口」下山。

现在的地图

  1. 人与时刻(整本笔记的脊柱)

  2. 第 1–6 章(每章先故事,后概念 / 实操)

    • 1 概述与基础原理
    • 2 预训练
    • 3 后训练(理论 + 3.5 微调实战)
    • 4 智能体(Prompt / RAG / 编排 + 4.7 Agent 实战)
    • 5 延展:多模态、世界模型、生成、具身
    • 6 算力集群与推理部署
    • 打开任一章,先读文首「先讲故事」,再进左侧子节
  3. 从一行代码开始

    from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
    
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2")
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2")
    
  4. 自我研究草稿(侧栏最末)

  5. 会继续补的方向

    • 各章细稿与新的「群星时刻」

笔记的价值不在一次写完,而在下次打开时还认得自己——认得式子,也认得人。Keep Hungry.